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Hogan Prezzi 2014 variazione tra classe in un immagine I

Hogan Prezzi 2014

Il metodo di Otsu di segmentazione di immagini seleziona una soglia ottimale, massimizzando la varianza tra classe in un'immagine grigia. Tuttavia, questo metodo diventa molto quando esteso ad un problema di soglia multilivello dovuta al fatto che è richiesto un gran numero di iterazioni per calcolare la probabilità cumulativa e la media di una classe che richiede tempo. Per migliorare notevolmente l'efficienza del metodo di Otsu, un nuovo algoritmo veloce chiamato il metodo TSMO (metodo a due stadi Multithreshold Otsu) è presentato. Il metodo TSMO supera il metodo di Otsu, riducendo notevolmente le iterazioni necessarie per il calcolo della variazione tra classe in un'immagine. I risultati sperimentali mostrano che i computazionali Negozi Hogan Napoli tempo aumenta in modo esponenziale per il metodo di Otsu convenzionale con un rapporto medio di circa 76. Per TSMO-32, il tempo massimo di calcolo è solo 0,463 u0026 nbsp; s quando il numero della classe M aumenta da due a sei con relativa errori inferiori all'1% rispetto al metodo di Otsu. Il rapporto tra tempo di calcolo del metodo di Otsu al TSMO-32 è piuttosto Hogan Prezzi 2014 elevato, fino a 109.708, quando sei classi (M u0026 nbsp; = u0026 nbsp; 6) in un'immagine vengono utilizzati. Questo risultato indica che il metodo proposto è molto più efficiente con una precisione equivalente al Metodo Otsu. Essa ha anche il vantaggio di avere una piccola varianza runtime di immagini di test differenti.
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