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Outlet Hogan con simulazioni numeriche ed esperimenti sono

Outlet Hogan

Questo documento si concentra sulla separazione del segnale di smorzamento modale e identificazione dei parametri di un nuovo metodo di analisi tempo-frequenza. Con l'aiuto della tecnica decremento casuale (RST), un metodo di stima accurata viene dapprima introdotta sia in dominio del tempo e frequenza per singolo smorzamento modale identificazione. Successivamente, lo sfondo di un nuovo concetto di porzione di Spaccio Hogan Vimercate frequenza trasformata wavelet (FSWT) si rivela in modo chiaro. Poi, alcune nuove proprietà del FSWT sono brevemente discusse in contrasto con la trasformata wavelet (WT). Sulla base dell'analisi di RST e FSWT, un algoritmo porzione di frequenza (FSA) è progettato per la separazione modale e identificazione parametrica. I meriti di FSWT e FSA con simulazioni numeriche ed esperimenti sono dimostrati in questo documento. Abbiamo finalmente applicare i metodi proposti per analizzare le risposte senza decadimento (FDR) raccolti da un sistema di monitoraggio ponte piccolo laboratorio (LBMS). Alcune conclusioni sono tratte che la RDT utilizzato direttamente nel dominio FSWT può portare un buon stimatore di smorzamento. La FSA non è limitato a FDR, e può anche essere utilizzato per la risposta impattante casuale direttamente. FSWT sé è un nuovo tipo di buon filtro, e ha elevate prestazioni contro il rumore. E 'significativo per ottenere lo smorzamento parametro con maggiore precisione attraverso la separazione modale FSWT, e FSWT può essere controllato in modo adattativo in separazione modale Outlet Hogan metodo dinamico scala.
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